CLOUD

クラウド開発

オンプレの保守負担・老朽化・DX/AI活用の課題をクラウドで解決

「オンプレミスの保守費用が高い」「サーバーの更新時期を迎えている」「クラウドに移行したいが何から始めればよいかわからない」「AIを活用できる基盤を作りたい」「システムの可用性を高めたい」—— こうした課題を抱える企業様は少なくありません。 現在お使いのオンプレミス環境やAWS・Azure・Google Cloud・OCIなど各種クラウドの利用状況を診断し、最適なクラウド構成をご提案します。
インビリティーは業務システム・Webシステム・アプリ開発からクラウド構築、AI導入まで一貫して対応するシステム開発会社です。 設計・開発から移行、リリース後の運用・保守まで社内完結でご支援できるため、外部ベンダーを何社も調整する手間がありません。

最適なクラウド選定

Amazon Web Services(AWS)
世界No1シェアを誇るAWSは、サービスの種類が豊富で実績も多く、スタートアップの新規事業から大規模基幹システムまで幅広く対応できる点が強みです。 「まずは小さく始めて、事業拡大に合わせて柔軟にスケールさせたい」という企業様に選ばれています。 セキュリティ・可用性の水準も高く、IoTやビッグデータのリアルタイム処理基盤としての採用実績も豊富です。
Microsoft Azure
Microsoft 365やActive DirectoryなどMicrosoft製品を業務基盤としてお使いの企業様には、親和性の高いAzureがおすすめです。 既存のオンプレミス環境やID管理との連携がしやすく、社内システムとクラウドを段階的につないでいきたい場合にも移行しやすい構成が組めます。 大量通信を伴う基幹システムのスケーラブルな構築にも対応しています。
Google Cloud(GCP)
データ分析・AI活用に特に強みを持つのがGoogle Cloudです。 BigQueryをはじめとするデータ分析基盤が充実しており、蓄積したデータをすぐに分析・AI活用につなげたい企業様に適した選択肢です。 Google検索やYouTubeを支える高い信頼性も特長です。
Oracle Cloud Infrastructure(OCI)
既存の基幹システムでOracle Databaseを利用している企業様には、OCIが最も相性の良い選択肢です。 高性能・高セキュリティな環境でOracle Database本来の性能を引き出しやすく、オンプレミスからのシステム移行時もデータベースの構成をそのまま活かしやすいのが特長です。 大規模データを短時間で処理する基盤づくりにも対応します。

開発事例

掲載されているのは一例です。ご相談やご質問がございましたらお気軽にお問い合わせください。

コネクティッドカー サービス開発

自動車に搭載した通信機から発信される走行データを、クラウド上でリアルタイムに収集・蓄積・分析する基盤を構築しました。 大量の車両からの同時アクセスにも耐える高可用性設計とし、利用状況に応じた自動スケールにより機会損失を防止しています。
蓄積したデータをもとに走行アドバイスや周辺道路情報を提供する仕組みや、盗難時に車両位置を特定する仕組み、 Apple CarPlay・Android Autoと連携してスマホアプリを車両端末で利用できる仕組みなど、 クラウドならではのリアルタイム性と拡張性を活かしたシステムをご提供しています。

  • リアルタイムデータ収集
  • 大量アクセス対応・自動スケール
  • 高可用性

開発環境

案件の目的・規模・既存システムとの相性に応じて、最適なクラウドサービス・構成をご提案します。他の言語・環境にも対応可能ですので、お気軽にお問い合わせください。

クラウド
AWS, Azure, Oracle Cloud, GCP
代表的なサービス
EC2, ECS, S3, CloudFront, Fargate, Lambda, DynamoDB, Elastic Load Balancing, CloudWatch, CloudFormation, Athena, Kinesis, SageMaker, Pinpoint, SNS, SES, RDS, ALB, Glue, Batch, Cloud9, API Gateway
Autonomous Database, Oracle Machine Learning, Big Data(kafka,spark), WebLogic
Azure Pipelines, App Service, API Management, Web Apps, Web App for Containers, Load Balancer, Application Gateway, Front Door, Machine Learning, HDInsight(Kafka/Spark), Functions, SQL Database, Storage, CosmosDB, Event Hubs, AKS
Compute Engine, App Engine, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, Cloud Console, Cloud Datastore, Cloud Bigtable, Cloud Run, Cloud Storage, Virtual Machine, Integration, Object Storage

価格例

掲載されているのは一例です。ご相談やご質問がございましたらお気軽にお問い合わせください。

ゲームサービス基盤開発

多数の同時接続に耐える基盤を必要とするゲーム事業者様向け。大規模ユーザー数を想定したサービス開発の例です。

￥58,000,000~

  • ゲートウェイ開発
  • 登録サービス開発
  • 検索照会サービス開発
  • 中継サービス開発
  • 運用保守

クラウド認証基盤開発

複数サービスで共通の会員基盤を持ちたい中堅企業様向け。安全なユーザー認証の仕組みを構築する例です。

￥10,800,000~

  • 認証基盤
  • パスワードリマインダー
  • 2ファクタ認証
  • API提供
  • 暗号化

車両診断システム

小規模なシステムから運用コストを抑えて始めたい企業様向け。サーバレスアーキテクチャで実現した、車両診断システムへのログイン認証機能の開発例です。

￥8,000,000~

  • 車両診断
  • サーバーレス
  • 認証システム連携

各種サービス

サーバー基盤

物理サーバーの調達が不要になり、数分単位でサーバーを増設できます。 初期コストを抑えて素早く環境を用意できるだけでなく、アクセス集中時にも自動でリソースを増減できるため、機会損失や余分な設備コストを防げます。 万一の障害時にも迅速な復旧が可能です。

  • EC2
  • Virtual Machines
  • Compute Engine
  • Auto Scaling
  • Virtual Machine Scale Sets
  • Autoscaling

データ保管

大切なデータのバックアップを、高耐久かつ低コストで保管できます。 物理的な機器の準備は不要で、必要な分だけ利用できるため無駄がありません。 仮想マシンと組み合わせることで、耐久性・可用性の高い環境を実現します。

  • S3
  • Blob Storage
  • Cloud Storage
  • EBS
  • Managed Disks
  • Persistent Disk

データ管理基盤

インストールやセットアップ、日々のバックアップといった運用負荷を軽減しながら、すぐにデータベースを利用開始できます。 自動バックアップと高可用性構成により、データの保全と安定稼働を両立します。ビッグデータ向けのNoSQLデータベースにも対応可能です。

  • RDS
  • Aurora
  • SQL Database
  • Cloud SQL
  • DynamoDB
  • Cosmos DB
  • Cloud Datastore
  • Cloud Bigtable

プログラム実行

サーバーの構築・管理を意識せず、必要な処理だけを実行できるサーバーレスな仕組みです。 開発のスピードアップとコスト最適化を両立し、業務の自動化やAPI連携、他サービスとの統合もスムーズに実現できます。

  • Lambda
  • Functions
  • Cloud Functions

データ活用

インフラ管理の手間なく、蓄積したデータをすぐに分析できます。 標準的なSQLで大量のデータへすばやくアクセスでき、複雑な前処理は不要です。 経営判断やAI活用の土台となるデータ基盤として、意思決定のスピードアップにつながります。

  • Athena
  • Data Lake Analytics
  • BigQuery
  • CloudSearch
  • Cognitive Search

IoT

多数のIoT端末とクラウドを安全につなぎ、大量のデータを取りこぼしなく収集できます。 端末が数百万台規模に増えても負荷分散により安定した通信を維持でき、現場データをリアルタイムに活用する基盤づくりに適しています。

  • IoT Core
  • IoT Hub
  • Cloud IoT Core
  • Greengrass
  • IoT Edge
  • Cloud IoT Edge

AI活用基盤

生成AIやAIエージェント、社内データを活用したRAG(検索拡張生成)基盤の構築により、問い合わせ対応や資料作成などの業務を自動化できます。 機械学習モデルの構築・学習・デプロイまでクラウド上で完結でき、推論基盤の運用負荷も軽減されるため、AI活用を短期間かつ低コストで始められます。

  • SageMaker
  • Comprehend
  • Rekognition
  • Machine Learning
  • Speech Services

コンテナ基盤

アプリケーションを環境に依存せずパッケージ化することで、開発・検証・本番環境の差異によるトラブルを減らし、デプロイをスピーディーに行えます。 DockerによるコンテナをKubernetesやAmazon ECS、AKS、GKEといったサービスで管理することで、負荷に応じた自動スケールや障害時の自動復旧も実現できます。

  • Kubernetes
  • Elastic Container Service
  • Service Fabric
  • Container Registry
  • Fargate
  • Container Instances

メディア

自社で配信設備を持たなくても、低遅延の動画配信の仕組みを構築できます。 ウェブサイトやアプリを通じて、世界中のユーザーへ安定した品質でライブ配信を届けられます。

  • Elastic Transcoder
  • Media Services
  • Interactive Video Service

ネットワーク

世界各地のデータセンターを経由することで、Webシステムのコンテンツを高速かつ安定してユーザーへ届けられます。 アクセス集中時の表示速度低下を防ぎ、快適なユーザー体験の維持につながります。

  • CloudFront
  • CDN
  • Route 53
  • Cloud DNS
  • Direct Connect